问卷数据赋值是数据预处理的重要环节，主要分为标准化赋值和自定义赋值两种方法，具体操作和适用场景如下：

一、标准化赋值

通过设定标准数值，将所有回答选项转换为统一格式，便于后续分析。例如：

5点李克特量表：将“非常满意”设为5，“满意”为4，“一般”为3，“不满意”为2，“非常不满意”为1

二分类编码：选项存在时录1，否则录0（适用于选项较少的情况）

优点：操作简单，适合选项数量有限且无明确优先级的量表

二、自定义赋值

根据研究需求为每个选项设定不同数值，灵活性较高。例如：

情感调查：可自定义“非常满意”=10，“满意”=8，“一般”=5等

多分类编码：当选项超过两个时，需为每个选项分配唯一数值（如5个选项分别赋1-5）

优点：能体现选项的相对重要性，提升分析的针对性

三、赋值实施步骤（以SPSS为例）

数据导入 ：通过“文件→打开→数据”导入Excel文件，或直接在SPSS中创建新变量

变量设置

- 在“变量视图”中，将答案列设置为“数值”类型；

- 通过“值标签”功能为每个选项指定数值（如A=1, B=2等）

编码方式选择

- 二分类：选项存在时赋1，否则0；

- 多分类：按选项数量创建对应列，分别赋值

数据分析：

完成赋值后，可进行描述性统计、信度效度分析等

四、注意事项

选项限制：

若选项超过两个，建议采用多分类编码并限制每题选项数量

数据验证：

赋值后需检查数据完整性，避免非预期值（如输入99999表示未回答）

工具辅助：

可使用R语言（如`fuzhi`包）或SPSS命令自动化赋值过程

通过合理赋值，可提高数据质量，确保分析结果的准确性和可靠性。