在Python中统计循环次数主要有以下几种方法，可根据具体需求选择合适的方式：
一、使用`range（）`函数
`range（）`函数是Python中控制循环次数的核心方法，可通过以下两种方式使用：
单参数形式 生成从0到`n-1`的整数序列，适用于已知循环次数的场景。 ```python
n = 10
for i in range(n):
print(i)
```
这段代码会执行10次循环，`i`的值依次为0到9。
双参数形式
生成从`start`到`stop`的整数序列，适用于需要指定循环起始值和结束值的场景。 ```python
for i in range(2, 11):
print(i)
```
这段代码会执行10次循环，`i`的值从2到10。
二、使用计数器变量
通过手动维护一个计数器变量来记录循环次数，适用于需要灵活控制循环逻辑的场景：
基本实现
```python
n = 10
count = 0
while count < n:
print(count)
count += 1
```
这段代码使用`while`循环和计数器`count`，当`count`小于`n`时执行循环体，每次循环后`count`加1。
列表切片
可以通过`range（len（list））`实现与`for item in list`等效的循环，并统计次数：
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
count = 0
for _ in range(len(my_list)):
print(my_list[count])
count += 1
```
这种方法在需要访问列表元素时使用，但效率较低。
三、其他统计需求补充
统计满足条件的次数
可在循环中增加条件判断，例如统计1到N之间能被7整除的数的个数：
```python
N = 20
b = 0
for a in range(1, N + 1):
if a % 7 == 0:
b += 1
print(a, end=' ')
print(f"总个数为: {b}")
```
这里通过判断`a % 7 == 0`来统计满足条件的次数。
使用`collections.Counter`
对于统计可迭代对象中元素的出现次数，`Counter`效率更高：
```python
from collections import Counter
lst = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 1]
counter = Counter(lst)
print(counter) 输出3
```
`Counter`会返回一个字典，键为元素，值为出现次数。
总结
控制固定次数： 优先使用`range（）`函数，简洁高效； 灵活控制
高效统计：对于元素出现次数的统计，推荐使用`collections.Counter`或`defaultdict`。
根据具体需求选择方法，可显著提升代码的可读性和执行效率。
