开题报告审核意见是指导教师或评审专家对研究项目可行性和研究计划的评估，需从多个维度进行综合分析。以下是撰写审核意见的关键要点及示例：
一、核心内容审核
选题合理性 评估选题的学术价值、现实意义及与研究方向的相关性。例如：“该课题紧扣社会热点，具有明显的研究价值”。
指出选题的创新点或潜在研究空白，如：“通过大数据技术解决金融风险预警问题，填补了现有研究的不足”。
研究内容与目标明确性
检查研究问题是否具体、可操作，研究目标是否清晰。例如：“旨在构建基于校园网的综合实践平台，提升学生实践能力”。
确认研究内容是否涵盖关键环节，如文献综述、方法设计、预期成果等。
文献综述充分性
评价对相关领域研究的掌握程度，参考文献是否权威、数量是否达标。例如：“查阅了50余篇文献，对研究现状有全面了解”。
二、研究方法与计划评估
方法科学性
审核研究方法是否适合研究问题，如行动研究、案例分析、实证分析等。
指出可能的方法改进方向，例如：“建议增加量化分析以增强说服力”。
进度安排合理性
检查研究计划的时间节点是否明确、可行，是否与任务书要求一致。例如：“分为文献收集、模型构建、实证分析三个阶段，各阶段时间分配合理”。
强调关键节点的风险评估与应对措施，如：“数据收集可能受限于样本量，需提前设计备用方案”。
三、预期成果与创新性
成果多样性
评估预期成果的形式（如学术论文、教学案例、政策建议等）。
强调成果的转化潜力，例如：“研究成果可应用于金融风险防控体系优化”。
创新性体现
突出研究的独特视角或新方法，如：“首次将传统文化融入道德品质培养体系”。
指出可能存在的争议点及应对策略，例如：“关于感恩教育效果的评估指标需进一步验证”。
四、格式规范要求
结构完整： 包含封面、摘要、关键词、研究背景、内容、方法、进度安排、经费预算等必要部分。 语言规范
参考文献规范：格式统一，引用权威资料。
示例审核意见模板
> 该课题以“基于大数据的金融风险预警模型研究”为题，选题契合当前金融科技发展需求，具有较高的现实意义。研究内容涵盖大数据技术应用、预警模型构建及实证分析，方法科学且可行。预期成果包括模型优化报告及教学案例，创新性体现在数据驱动的风险评估机制。但需注意数据样本的代表性问题，建议补充跨行业验证。同意通过开题，进入下一阶段研究。
注意事项：审核意见应具体、客观，既要肯定研究的潜力，也要提出建设性建议，以促进研究项目的顺利开展。
